📢 Das klassische Marketing-Dilemma
Marketing-Teams feiern hohe Reichweiten, Likes und Shares – doch das Vertriebsteam fragt: „Schön und gut, aber wo bleiben die Abschlüsse?“
🔹 Social-Media-Posts gehen viral, aber bringen keinen Umsatz.
🔹 Ads haben Klicks, aber keine echte Conversion.
🔹 Kampagnen sehen kreativ aus, aber die Customer Journey endet im Nirgendwo.
Das Problem?
Oft fehlt die interne Abstimmung zwischen Marketing & Sales. Während Marketing-Teams auf Brand Awareness & Engagement setzen, braucht Sales qualifizierte Leads & messbare Abschlüsse. Das führt zu Missverständnissen, Frustration – und ungenutztem Potenzial.
🚀 Wie KI das Problem lösen kann:
💡 1. KI-gestütztes Lead Scoring
Anstatt blind auf Klicks & Likes zu setzen, analysiert KI das Nutzerverhalten und bewertet Leads nach echter Kaufwahrscheinlichkeit. So landet nicht nur „Traffic“, sondern auch relevanter Traffic in der Pipeline.
📊 2. Predictive Analytics für bessere Kampagnensteuerung
KI kann historische Daten auswerten und voraussehen, welche Marketingmaßnahmen zu Conversions führen – und nicht nur zu oberflächlicher Interaktion.
🤖 3. KI als Brücke zwischen Marketing & Sales
Mit KI-gestützten CRM-Systemen und automatisierten Datenanalysen in Echtzeit können Marketing & Sales die gleiche Sprache sprechen und strategisch aufeinander abgestimmt arbeiten.
💬 Fazit:
💭 Likes sind cool, aber Umsatz ist besser.
KI hilft, den Fokus wieder dorthin zu lenken, wo er hingehört – von oberflächlichen Engagement-Zahlen hin zu echtem Geschäftserfolg.
👀 Wie sieht das in eurem Unternehmen aus? Setzt ihr KI schon für datengetriebenes Marketing ein? Oder kämpft ihr noch mit der klassischen Marketing-vs.-Sales-Frage?